Pandas, NumPy y Matplotlib para transformar datos crudos en decisiones estratégicas.
Variables, condicionales, bucles, funciones.
Listas, tuplas, diccionarios, sets.
Arrays, operaciones vectoriales.
DataFrames, filtros, groupby, joins.
Matplotlib y Seaborn.
Análisis de un dataset público.
Este curso te lleva de los fundamentos de Python hasta convertirte en analista de datos competente con las librerías estándar.
Enfoque 100% práctico con notebooks Jupyter y datasets reales del Perú.
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