PCA, clustering, correspondencias y regresión múltiple con R.
RStudio, tidyverse.
Covarianza, correlación.
FactoMineR, biplots.
Jerárquico, K-means.
AC simple y múltiple.
Modelos, MANOVA.
Dataset de investigación.
Esencial cuando trabajas con datasets de muchas variables interrelacionadas.
PCA, clusters, discriminante con FactoMineR y ggplot2.
Horario: 9:00 a.m. – 1:00 p.m.
Frecuencia: Diario
Modalidad: Presencial
Inicio de clases: 27 de Junio, 2026
Horario: 2:00 p.m. – 5:00 p.m.
Frecuencia: Diario
Modalidad: Presencial
Inicio de clases: 08 de Julio, 2026