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Deep Learning con TensorFlow

CNN, RNN, transformers y proyectos end-to-end con TensorFlow.

⏱ 55 horas totales 📚 8 módulos 🏅 Certificado Equipu

📖 Temario del Curso

Módulo 1: Redes Neuronales

Perceptrón, backpropagation.

Módulo 2: TensorFlow

Keras, TensorBoard.

Módulo 3: CNN

VGG, ResNet, Transfer Learning.

Módulo 4: Detección

YOLO, segmentación.

Módulo 5: RNN

LSTM, GRU, NLP.

Módulo 6: Transformers

BERT, Hugging Face.

Módulo 7: GANs

Modelos generativos.

Módulo 8: Producción

TF Serving, MLOps.

¿De qué trata el curso?

De la teoría de redes neuronales a arquitecturas modernas como transformers.

Modelos reales desplegables como APIs con TensorFlow Serving.

✅ Requisitos Previos

  • ✓ Python intermedio
  • ✓ ML clásico
  • ✓ Álgebra y cálculo

📅 Próximas Aperturas

Inscripciones Abiertas

Turno Mañana

Horario: 8:00 a.m. – 1:00 p.m.

Frecuencia: Diario

Modalidad: Híbrido

Inicio de clases: 04 de Julio, 2026

Inscripciones Abiertas

Turno Noche

Horario: 7:00 p.m. – 10:00 p.m.

Frecuencia: Interdiario M-J mensual

Modalidad: Presencial

Inicio de clases: 14 de Julio, 2026